鈑金件是通過沖壓工藝方法獲得且具有一定形狀、尺寸和性能的零件。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，鈑金件冷沖壓工藝具有生成率高、成本低、能力強(qiáng)、適合大批量生產(chǎn)等優(yōu)點(diǎn)，其產(chǎn)品在汽車工業(yè)、醫(yī)療器械等領(lǐng)域廣泛使用。bvty寶威VIP

在鈑金件批量生產(chǎn)的過程中，常常會(huì)出現(xiàn)各種各樣不可避免的生產(chǎn)缺陷，如出現(xiàn)劃痕、污漬、凹凸等情況。伴隨著鈑金件的使用逐漸滲透進(jìn)人們的日常生活，多數(shù)鈑金件制造企業(yè)通過AI機(jī)器視覺技術(shù)，以更高效、更便捷、更高檢出率的方式對(duì)其產(chǎn)品進(jìn)行外觀缺陷檢測(cè)。

對(duì)于鈑金件而言，其表面缺陷檢測(cè)至關(guān)重要，不僅要確保產(chǎn)品外觀完美，更重要的是其對(duì)產(chǎn)品的支撐作用，保證產(chǎn)品性能的合格。但在對(duì)鈑金件進(jìn)行外觀缺陷檢測(cè)的過程中，仍存在諸多難點(diǎn)需要解決。

1、鈑金件缺陷類型繁多

鈑金件常見外觀缺陷包括凹凸、劃痕、銹蝕、壓痕、起皺、變形、開裂、錯(cuò)位、毛刺、污點(diǎn)等，缺陷特征難以定義。

2、難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打光

由于鈑金件屬于反光金屬，在拍攝過程中往往會(huì)存在局部圖像不清晰、成像缺陷不明顯等情況，且容易受到環(huán)境光影響，干擾檢測(cè)效果的準(zhǔn)確性。

3、產(chǎn)品檢測(cè)周期較短

鈑金件數(shù)量龐大，產(chǎn)品檢測(cè)周期較短，需要做到快速且精準(zhǔn)識(shí)別工件的缺陷。

4、柔性化生產(chǎn)程度提高

鈑金件種類復(fù)雜，多樣性強(qiáng)，同時(shí)存在小批量客戶的個(gè)性化定制需求，對(duì)鈑金件的柔性化生產(chǎn)要求提升。

基于上述難點(diǎn)，鈑金件的外觀缺陷檢測(cè)對(duì)包括攝像頭、鏡頭、光源在內(nèi)的硬件設(shè)備與視覺檢測(cè)平臺(tái)等軟件支持都有很高的要求。

由于鈑金件外觀缺陷檢測(cè)，通常由機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)完成，且其是應(yīng)用于生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，具有實(shí)時(shí)性和快速性，因此需要大量的圖像數(shù)據(jù)。為了尋找良好的機(jī)器視覺系統(tǒng)用于檢測(cè)，除了使用較高性能的硬件設(shè)備外，還需要考慮軟件的適配性。

選擇機(jī)器視覺軟件的主要考慮因素

圖像預(yù)處理：多數(shù)圖像處理軟件提供來預(yù)處理算法，比較它們的豐富性和效率。

易于編程和操作：簡單直觀的圖形界面是易于使用和定制的關(guān)鍵。檢查圖形界面的“設(shè)置”和“操作”。

軟件的自我升級(jí)：選擇機(jī)器視覺軟件時(shí)，考慮軟件系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)自我升級(jí)。

深眸科技基于云原生技術(shù)，自主研發(fā)輕轍視覺引擎這一創(chuàng)新視覺應(yīng)用產(chǎn)品，通過先進(jìn)的視頻圖像、圖像學(xué)處理技術(shù)和AI深度學(xué)習(xí)算法，建立工業(yè)級(jí)人工智能模型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)視覺應(yīng)用的分布式部署和集成監(jiān)控。不僅如此，輕轍視覺引擎支持視覺應(yīng)用的流程化開發(fā)，支持開放式數(shù)據(jù)的雙向訂閱，滿足客戶的個(gè)性化視覺定制需求。

深眸科技以傳統(tǒng)機(jī)器視覺+深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，圍繞工業(yè)視覺“缺陷檢測(cè)、視覺分揀、工業(yè)上料、拆碼垛、物流供包”創(chuàng)新應(yīng)用場景，創(chuàng)新研發(fā)工業(yè)AI視覺系統(tǒng)，持續(xù)賦能鈑金件外觀缺陷檢測(cè)。

以深眸科技提供技術(shù)支持的家電行業(yè)·鈑金件缺陷檢測(cè)案例為例，工業(yè)AI視覺系統(tǒng)通過超高分辨率的成像系統(tǒng)抓取圖像信息并分析，快速識(shí)別各類缺陷，同時(shí)算法快速響應(yīng)，做到樣品到批量成品的復(fù)制加工。

工業(yè)AI視覺系統(tǒng)檢測(cè)范圍全，能夠覆蓋零件的全部輪廓和尺寸，還可以通過統(tǒng)計(jì)分析對(duì)比不同批次的產(chǎn)品缺陷圖片，實(shí)現(xiàn)鈑金件新缺陷類型的定義，搭配機(jī)械臂等外部執(zhí)行機(jī)構(gòu)，剔除缺陷產(chǎn)品，從而做到鈑金件缺陷全檢。

通過工業(yè)AI視覺系統(tǒng)，鈑金件外觀缺陷的檢測(cè)速度加快，30s內(nèi)便可完成對(duì)于產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)，同時(shí)模型切換時(shí)間小于1分鐘，人工干預(yù)率小于0.19%，將鈑金件的缺陷檢出結(jié)果準(zhǔn)確率提升至99.9%以上。

深眸科技作為國家高新技術(shù)企業(yè)，多年來堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代，以更高品質(zhì)的視覺應(yīng)用產(chǎn)品，為制造企業(yè)提供工業(yè)AI視覺解決方案。未來，深眸科技視覺產(chǎn)品的應(yīng)用范圍將繼續(xù)擴(kuò)展至更多場景，以長期技術(shù)研究和市場沉淀，持續(xù)助力制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)bvty寶威。