1.ChatGPT 有趣測試

2.ChatGPT 7種仿人工測試

我們已經(jīng)看過足夠多的人工智能，知道這個詞經(jīng)常用詞不當。公開可用的人工智能程序仍然在制造非智能的搞笑時刻，因為耳朵、正確的手指數(shù)量、自然的聲音節(jié)奏或有凝聚力的復雜思想等概念繼續(xù)逃避它們。找到這些限制很有趣。說服自己計算機距離吞噬我們的文化還有很長的路要走，這很有趣。

通過畸形、不圣潔的工藝項目來做到這一點更有趣。

ChatGPT是一種公開的語言學習AI，它的設計目的不是為了創(chuàng)建鉤針或針織圖案之類的東西。但是，由于這些模式是一種語言形式，因此程序理論上可以創(chuàng)建一個。許多好奇的工匠都嘗試過這一點，結果越來越荒謬。

除了搞笑之外，這個練習還提出了一個非常迷人的窘境：當你要求一個受過語言訓練的程序創(chuàng)造該領域之外的東西時會發(fā)生什么？

讓我們鉤編一些 ChatGPT 生成的模式并找出答案。

在我們開始之前...

關于我的方法的一些說明：

• 對于我生成的每個鉤針圖案，我都使用提示“為（空白）創(chuàng)建鉤針圖案”。
• 我完全遵循鉤針圖案。如果模式中存在不一致之處，例如針腳數(shù)錯誤或無意義的指示，我嘗試了最真誠的解決方案。
• 我選擇了鉤針項目中不太常見的對象和概念。關于像 ChatGPT 這樣的程序在多大程度上產(chǎn)生其他人已經(jīng)創(chuàng)造的想法，已經(jīng)提出了許多問題，我想盡可能解決 ChatGPT 創(chuàng)造力的裸露核心。

測試1：“香蕉”

這應該是控制項目：一個具有獨特形狀的簡單物體，在互聯(lián)網(wǎng)上以無數(shù)鉤針圖案重復出現(xiàn)。

這正是ChatGPT給我的。是香蕉嗎？甚至不是最微不足道的感官。這是一個漂浮在二進制粘液中的極其有限的智能系統(tǒng)會近似為香蕉的東西嗎？也許。

乍一看，ChatGPT 的鉤針圖案看起來和讀起來都與鉤針圖案一模一樣。他們甚至有輕快的小介紹，該程序可以清楚地模仿任何工匠都會識別的術語 - 例如“工作一針”。它還知道有多少3D鉤針項目開始：作為一個圓圈。

然而，一旦指令通過了一些常見的開始針腳，項目通常會演變成兩件事之一：球體或完全胡說八道。在這里，它知道的足以提供香蕉和果皮的說明。之后的一切都只是球體。

測試2：“一個奇怪的小生物”

由于香蕉從根本上重新校準了我對 ChatGPT 鉤針限制的理解，我決定把它撥回去。該程序會如何利用模糊的定性語言，如“怪異”或“生物”？

你永遠不會猜到。（一個球體。

這種模式導致了幾個不同的部分：一個身體（球體），兩個管狀腿（長球體）和兩個耳朵。它沒有具體說明如何將它們組合在一起，讓創(chuàng)作者決定自己的“怪異”程度。

雖然 ChatGPT 可以創(chuàng)建一種語言上的凝聚模式，但它在指定這一切的“藝術”方面做得要差得多，比如如何以任何不會打破歐幾里得幾何界限的方式組裝作品。在傳統(tǒng)的鉤針圖案中，組裝說明會注明連接零件的特定位置和方法，以及特別棘手步驟的照片或注釋。

“隨意嘗試不同的顏色、紗線重量和其他裝飾，讓你的生物獨一無二，”說明在沒有提供組裝指導后總結道?！般^針編織快樂！”

測試3：“尤達寶寶”

我知道這個會成為一個問題，因為它生成了一個紙條，上面寫著“一只耳朵是綠色的，一只耳朵是棕褐色的”。

在說明的介紹中，ChatGPT 確實展示了它的知識，即尤達寶寶也被稱為“孩子”。然后，它繼續(xù)將《孩子》渲染成一系列的球體。

現(xiàn)在是介紹更多關于 ChatGPT 如何工作以及為什么它在鉤針圖案等方面如此掙扎的好時機。

“要記住的重要一點是，這是一個狹隘的人工智能，”來自佐治亞州肯尼索的計算機程序員凱西米勒說。“與我們可能認為的一般人工智能不同，ChatGPT完全不知道它在向人們吐口水，或者為什么。

狹義的 AI 是針對特定技能進行訓練的。在ChatGPT的例子中，技能是以聽起來盡可能人性化的方式回復。從理論上講，有可能創(chuàng)建產(chǎn)生驚人鉤針圖案的人工智能，但這需要非常具體的培訓和編程。

“例如，一個普通的人工智能可以在國際象棋上擊敗任何人，然后轉身創(chuàng)造一個瘋狂復雜的鉤針圖案。但是一種語言AI不知道如何鉤針編織，“米勒繼續(xù)說道?！八恢廊祟惾绾握務撱^針編織，或者我們通常如何用文字傳達模式。它無法解釋這些模式實際上創(chuàng)造了什么。

測試4：“南極洲”

公平警告：這是打破我的那個。在這之后你將看到的一切都是可憎的，是對自然秩序的攻擊，應該讓你冷靜下來。

至少它不是一個球體。

同樣，我很想知道 ChatGPT 會如何處理一個相當抽象的請求。起初，它似乎提供了一個非常合乎邏輯的招架：

“創(chuàng)建一個鉤針圖案來代表南極洲將涉及創(chuàng)建一個類似于冰冷景觀的紋理表面，”ChatGPT的回應中寫道?！斑@是一個捕捉南極洲本質的模式。

這個圖案指示我創(chuàng)建一個開始的針腳鏈，然后在上面建立每一排針跡，這就是創(chuàng)建多少像毯子這樣的扁平鉤針圖案。目前為止，一切都好。我從 14 歲開始。

當說明告訴我在現(xiàn)有的每針中創(chuàng)建五針時，問題很快就變得明顯了。

你看到了嗎？它像一列迎面而來的、不斷擴大的火車一樣向我們襲來。

幾行后，它給了我同樣的指示。幾行后，它再次重復了指令：每針五針。

到第三排增加的針跡時，我不再將14針縫成扁平形狀。我正在縫1，750針，就像一個匍匐的珊瑚礁。ChatGPT對時間、紗線數(shù)量或人類理智界限等事物的不理解，給了我鉤針版的分形。如果我按照所寫的模式完成，我將在每行中縫合超過35，000針。合理地，我停在了1，750。

當我工作時，我想知道我是否無意中編織了一個粗糙的宇宙模型。我思考我需要解決什么方程來預測時間，或者空間，在它呈指數(shù)級向外、一排一排地向外折疊并折疊時會自行排列的方式。如果我知道怎么做，我能在這里找到自己，現(xiàn)在，依偎在某個隱藏的裂縫中嗎？

當我把這件作品展示給別人看時，我讓他們猜猜它是什么?！耙粋€大腦，”他們說?！敖z瓜！”

不，你們這些傻瓜。是南極洲。

測試5：“帆船酒店的小型模型”

我承認，這對我來說是樂觀的。我認為具有非常具體和簡單形狀的東西對于ChatGPT來說更容易近似，而像迪拜帆船酒店這樣極具辨識度和獨特輪廓的建筑似乎是空間簡約和鉤針圖案模糊的完美結合。

至少它不會是一個球體！

（那是一個球體。

看到 ChatGPT 如何采用它作為語言模型可以輕松知道的東西（帆船酒店在迪拜！它是建筑愛好者的最愛！它有帆！并將其與它永遠無法理解的東西結合起來（什么是帆！人類創(chuàng)造的維度極限是多少！結果就是帆船酒店，如果它存在于“打火石”中的話。

測試6：“哈利法塔的小型模型”

我在帆船酒店測試中看到了潛力，并決定選擇另一個我認為肯定會打破 ChatGPT 渲染所有球體的習慣的建筑。帆船酒店的鄰居哈利法塔似乎是一個不錯的選擇。太尖了！好高bvty寶威VIP！

你說的是尖尖的高球嗎？ChatGPT可以做到這一點！

現(xiàn)在，如果你在鉤針編織東西時從未接近過眼淚，我可以說這是一種獨特的體驗。ChatGPT的指令真正令人煩惱的地方，它接近人類思想的美麗熵的荒謬之處在于，該程序如何感知尖頂?shù)母拍罴捌渑c它讓我創(chuàng)建的建筑物的關系。

在制作了主體結構的長小塊（一個非常不吉利的開始）之后，ChatGPT 指示我從建筑物的頂部“沿著建筑物的側面向下纏繞一段紗線，形成螺旋圖案”，“逐漸減少每個包裹之間的距離”。

“現(xiàn)在你有了自己的哈利法塔小鉤針模型！”說明書嘰嘰喳喳地說。“這座標志性建筑可以成為建筑愛好者的絕佳展示品或禮物。

用T.S.艾略特的話來說，這根本不是我的意思;

根本不是這樣。

測試7：“一顆平坦的心”

也許三維鉤針對于語言學習人工智能來說太多了。也許一直回到基礎會幫助它創(chuàng)造一些東西，只是一個項目，甚至與我的提示最模糊的相似之處。

這個提示的最初結果是如此荒謬，我重新生成了響應。然后我又試了一次。一個接一個地創(chuàng)造這些對象就像看著一些東西掙扎著誕生。鷹眼鉤針編織者可能會識別出可能是可理解的心臟模式的片段。到第四次迭代時，它甚至產(chǎn)生了一個可以通過的形狀近似值。是學習，還是像打字機上的一群猴子一樣，只是運氣好？

我從這個提示中生成了更多模式，可以向您保證，它并沒有變得更好。

如果我從這個實驗中收集到一個智慧，那就是人類智能基本上是跨學科的。語言滲入視線，與記憶或個性等糾纏在一起。人工智能程序并不是這樣工作的。它也許能夠很好地做一件事——甚至可能是幾件事。但是一旦你把它推到它分配的技能之外，它就會一直向下。

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